Gibt Wahrscheinlichkeiten einer negativ binomialverteilten Zufallsvariable zurⁿck. NEGBINOMVERT berechnet, wie wahrscheinlich es ist, dass es genau Zahl_Misserfolge gibt, bevor der letzte positive Ausgang (Zahl_Erfolge) gezogen wird, wenn Erfolgswahrsch die gleich bleibende Wahrscheinlichkeit eines Erfolgs angibt. Die Vorgehensweise dieser Funktion unterscheidet sich von der Binomialverteilung nur dadurch, dass die Anzahl der Erfolge feststeht und die Anzahl der Versuche variabel ist. Analog zur Binomialverteilung wird vorausgesetzt, dass die jeweiligen Versuche voneinander unabhΣngig sind.
Zum Beispiel sollen Sie 5áPersonen ausfindig machen, die hervorragende Reflexe haben, und Sie wissen, dass die Wahrscheinlichkeit, dass ein Kandidat diese Forderung erfⁿllt, 0,25 ist. NEGBINOMVERT berechnet die Wahrscheinlichkeit, mit der Sie eine bestimmte Anzahl nicht geeigneter Kandidaten befragen, bevor Sie 5 geeignete Kandidaten ausfindig gemacht haben.
Syntax
NEGBINOMVERT(Zahl_Misserfolge;Zahl_Erfolge;Erfolgswahrsch)
Zahl_Misserfolge ist die Anzahl der ungⁿnstigen Ereignisse.
Zahl_Erfolge ist die Anzahl der gⁿnstigen Ereignisse.
Erfolgswahrsch ist die Wahrscheinlichkeit fⁿr den gⁿnstigen Ausgang des Versuchs.
Hinweise
wobei:
x ist gleich Zahl_Misserfolge, r ist gleich Zahl_Erfolge, und p ist gleich Erfolgswahrsch.
Beispiel
Zahl_Misserfolge | Zahl_Erfolge | Erfolgswahrsch | Formel | Beschreibung (Ergebnis) |
---|---|---|---|---|
10 | 5 | 0,25 | =NEGBINOMVERT([Zahl_Misserfolge];[Zahl_Erfolge];[Erfolgswahrsch]) | Negative Binomialverteilung fⁿr die angegebenen Argumente (0,055049) |